プロジェクトと権限
案件ごとに固有の状況があります。ローカル版では、管理者、オペレーター、閲覧者の権限を持つプロジェクト単位で実行を管理できます。
すでにエージェントを開発しているチームへ。
エージェントの運用拠点。
ソフトウェア開発会社やインテグレーターが、バージョン、制限、プロジェクト別の履歴を管理しながらエージェントを実行できる運用基盤を構築しています。
開発中のプロトタイプ
UNITIZE / RUN CONTROL
echo-demo 1.0.0docker
agent
unitize
result
01 run.queued
02 run.started
03 run.succeeded
04 run.container_cleanup説明用のフロー · このページでは実行されません
01 / アーキテクチャ
状況を把握できるエージェント運用。
作業を追うインターフェース。実行するためのランタイム。何が起きたかを理解する履歴。
API とキュー
リクエストはキューに入る前に検証されます。未完了タスクの制限で負荷を管理し、実行状態を把握できます。
ワーカーとコンテナー
ワーカーがリクエストを確保し、選択したバージョンを実行します。Docker のデモでは、ID で固定したイメージとリソース制限を使用します。
イベントと結果
入力、出力、記録されたイベントを確認できます。キューの待機時間や処理時間を確認し、実行を JSON でエクスポートできます。
現在のプロトタイプ
Python Docker
ローカルの Python 実行と Docker デモ、プロジェクト別履歴、初期アクセス制御。
次のステップ
顧客エージェントの統合、本番用ログイン、予算ポリシー。技術検証に応じてパイロットを開始します。
02 / 仕組み
エージェントを持ち込み、運用は Unitize に。
コードから追跡可能な運用までをシンプルにつなぎます。現在は自社のデモ用エージェントで初期機能を開発しています。
- 01
バージョンを準備
エージェントをパッケージ化し、入出力の契約を定義します。既存のコードとフレームワークを生かすことを目指しています。
- 02
実行の条件を定義
実行をプロジェクトに関連付け、操作できる人を選びます。新しいリクエストを受け付ける前に制限を設定します。
- 03
実行して確認
キュー、状態、イベントを確認します。開始前のリクエストをキャンセルし、処理時間を把握できます。
- 04
理解して改善
履歴とエクスポートした JSON を使って失敗を調査し、次のバージョンをチームと検討します。
03 / ソリューション
一つの基盤から、さまざまなサービスへ。
最初のデモから顧客向け運用まで、明確な段階で。
ソフトウェア開発会社
提供するエージェントの運用を整理できます。プロジェクトを分け、バージョンを固定し、各実行の履歴を確認できます。
インテグレーター
異なるツールで構築した成果物を、一つの運用基盤へ。パイロットごとに新しいダッシュボードを作る必要を減らします。
社内チーム
開発と運用で共有できる情報として、権限、キュー、処理の記録を提供します。
現段階では、任意コードの実行や本番環境の分離を保証していません。管理されたパイロットを通じて提供範囲を拡大します。
近日公開
ウェイティングリストを準備中です。
まずは構想、アーキテクチャ、これからの道のりをご覧ください。
このバージョンではメールアドレスの収集や登録受付は行いません。
このバージョンについて
Unitize を紹介する一時的な公開ページです。プラットフォームと参加希望の登録機能は開発中です。